Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

Вариант 17 Статистические методы изучения затрат на производство продукции

Купить Гарантия
Код работы: 6163
Дисциплина: Статистика
Тип: Курсовая
Вуз:Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 9350
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание: Содержание

Введение 3
1. Статистические методы изучения затрат на производство продукции 4
1.1. Сущность и классификация затрат на производство продукции 4
1.2. Статистические методы изучения затрат на производство одного вида продукции 8
1.3. Статистические методы изучения затрат на производство продукции 10
1.4. Статистические методы оценки выполнения плана по затратам 15
2. Расчетная часть 24
Задание 1 24
Задание 2 30
Задание 3 34
Задание 4 37
3. Статистическое изучение себестоимости и затрат на производство продукции по двум предприятиям 41
3.1. Постановка задачи 41
3.2. Методика решения задачи 41
3.3. Компьютерные расчёты 43
3.4. Анализ результатов 43
Заключение 44
Список использованных источников 45

   
Отрывок: Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремиться извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами.
Себестоимость и затраты относятся к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатка. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности.
Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы, определяющие ее динамику.
Цель работы – изучение статистических методов анализа затрат на производство продукции.
Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:
1) описать теоретические основы сущности затрат на производство продукции;
2) выполнить расчетную часть, путем решения 4 заданий;
3) провести самостоятельное статистическое исследование с применением компьютерной техники (MS Excel) и методов, освоенных при выполнении расчетной части задания.
Объектом исследования курсовой работы являются затраты на производство продукции. Предметом исследования выступают статистические методы изучения затрат на производство продукции.
Период исследования - 2010-2012 года. Для решения задач в расчетной и аналитической части использовалась среда MS Exсel.

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти

Тема: 1.Бухгалтерский баланс 2 Учет готовой продукции и ее реализация Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: СПбУУЭ
Просмотры: 6746
Тема: Учет затрат на производство продукции (на примере организации г. Барнаула) Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АГУ
Просмотры: 9951
Тема: ОРГАНИЗАЦИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА и ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ В ОАО ОСТАНКИНСКИЙ МОЛОЧНЫЙ КОМБИНАТ Подробнее
Тип: Часть дипломной
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 4021
Тема: Разработка техно-рабочего проекта комплекса прикладных задач по учету готовой продукции в рамках функциональной подсистемы бух.учета Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: МосАп
Просмотры: 6471
Тема: Создание канала поставок продукции ООО Объединенные Пивоварни Хейнекен филиала Подробнее
Тип: Часть дипломной
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 2936
Тема: Управление сбытом продукции на предприятии Гостевой дом Сайвер Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: МОСИ Йошкар-Ола
Просмотры: 6303

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»


Не нашли готовую работу? Отправьте заявку - закажите работу по нужной теме нашим авторам!
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »